← Northbound Case study · Rivali, Gent

Van platform-ROAS naar de werkelijke kost van online groei.

Het advertentieaccount zei dat elke advertentie-euro 49 cent opleverde. In werkelijkheid was het €1,71. En het eerlijke deel van dit verhaal: ook €1,71 was nog niet winstgevend. Dit is hoe we dat uitzochten — en waarom ons advies niet “meer budget” was.

PlatformbeeldWat het account toonde
Omzet volgens Meta€6.284
ROAS volgens het account€0,49
Kost per bestelling€252
Toegeschreven omzetAlleen wat de pixel zag
Nieuwe klantenNiet gescheiden van terugkerende
Marge per productKomt in het platform niet voor

Op dit beeld stonden we op het punt de campagnes te stoppen. Het klopte niet.

BedrijfsbeeldWat er werkelijk gebeurde
Omzet in Shopify€21.991
Omzet per advertentie-euro€1,71
Werkelijke kost per bestelling€107
Omzet die geen systeem zag62%
ContributiemargePer productgroep doorgerekend
Nieuwe-klant-CAC en MERApart in kaart gebracht

Hetzelfde account, dezelfde maand. Alleen eerlijk geteld.

Waar geen getal staat, hebben we geen publiceerbaar cijfer. Die rekenwerken zijn wel gemaakt, maar niet van ons om te delen.

01

Context

Rivali is een Belgisch familiebedrijf in luxe huishoudlinnen en nachtkledij, actief sinds 1986, met een winkel in Gent en een webshop daarnaast. Ik nam hun volledige e-commerce over: acquisitie, retentie, creative en de meting eronder.

Eén eigenschap van hun assortiment bleek later bepalend: Rivali verkoopt zowel eigen producten als producten van andere merken. Die twee dragen een heel andere marge. Een euro omzet is daardoor niet overal een euro waard — en dat verschil staat in geen enkel advertentieplatform.

02

Het probleem

De vraag was niet “hoe halen we meer omzet uit advertenties”. De vraag was of de webshop winstgevend verder kón groeien met online advertising, en zo ja, waar de grens lag.

Het advertentieaccount gaf daar geen antwoord op. Het rapporteerde €0,49 opbrengst per uitgegeven euro en een kost van €252 per bestelling. Op die cijfers was er maar één conclusie mogelijk: stoppen. Tegelijk klopte de omzet in Shopify niet met wat het platform liet zien. Er ontbrak iets, en zolang je niet weet wát, kun je geen enkele beslissing nemen.

Meer omzet is niet automatisch betere groei. En een hoge ROAS is niet automatisch winst.

03

Wat we onderzochten

Voordat er één campagne werd aangeraakt, hebben we geteld. Niet wat de platformen zichzelf toeschreven, maar wat er werkelijk gebeurde:

  • Nieuwe klanten tegenover terugkerende klanten, apart geteld
  • Werkelijk advertentiebudget tegenover werkelijk toe te schrijven omzet
  • De werkelijke kost om één nieuwe klant binnen te halen
  • MER: alle advertentiekosten afgezet tegen alle omzet, niet per kanaal
  • Contributiemarge na btw, inkoop, verzending en retouren
  • Productmarges, en het verschil tussen eigen producten en die van andere merken
  • Conversie per pagina, om te zien waar verkeer doodliep
  • Attributie: wie claimt welke bestelling, en hoe vaak dezelfde
04

Wat we ontdekten

Er stond nog een oudere website online waar niemand naar omkeek. Mensen zagen de advertentie, zochten het merk een dag later op en kwamen dáár terecht. Die omzet verscheen in geen enkel systeem.

62%

van de omzet was onzichtbaar voor elk meetsysteem

€13.657

verkocht via een vergeten site zonder pixel

1.138

kliks en nul bestellingen. Dat lag niet aan de advertenties, dat lag aan de pagina

40%

hogere kosten doordat twee campagnes tegen elkaar boden op dezelfde mensen

Toen de meting sluitend was, kantelde het beeld: geen €0,49 per advertentie-euro maar €1,71, en geen €252 per bestelling maar €107. Er was niets aan de advertenties veranderd om dat te bereiken. Ze werden alleen voor het eerst eerlijk geteld.

En toen kwam het lastige deel. Ook €1,71 per advertentie-euro was nog niet winstgevend. Omdat een deel van de omzet uit producten van andere merken kwam, met een dunnere marge, was de omzet die binnenkwam economisch minder waard dan het bedrag deed vermoeden. Winstgevend nieuwe klanten kopen was dus duurder en ingewikkelder dan het platform suggereerde — in beide richtingen.

05

Ons advies

Het voor de hand liggende advies was meer budget. Dat hebben we niet gegeven.

Wat we wél inzichtelijk maakten:

  • Wat een nieuwe klant werkelijk kost
  • Hoeveel acquisitiekosten het businessmodel kan dragen
  • Welke omzet economisch interessanter is om te kopen
  • Waar marge weglekt voordat je hem ziet
  • Bij welke cijfers verder opschalen wél verantwoord wordt

Onze conclusie was dat verder opschalen op dat moment economisch niet de juiste beslissing was. Eerst moest de som per order kloppen. Wie eerst schaalt, vergroot alleen de fout.

06

Het resultaat

Het resultaat is geen omzetgrafiek die omhoog wijst. Het resultaat is dat er eindelijk cijfers op tafel lagen waarop je een beslissing kunt baseren.

De meting werd sluitend gemaakt, de vergeten site rechtgezet, de twee campagnes die tegen elkaar boden samengevoegd, en de pagina waar 1.138 kliks doodliepen aangepakt. Alleen daardoor kwam er binnen veertien dagen €8.000 extra omzet uit verkeer dat er al was — zonder extra advertentiebudget en zonder nieuwe campagnes.

Daarna stond er een systeem waarin elke volgende euro te verantwoorden is. Maar ook met die €8.000 erbij waren de economics nog niet sterk genoeg om blind verder te schalen.

07

Wat dit veranderde voor Rivali

Rivali weet nu per bestelling wat online verkopen werkelijk kost, na btw en na retouren. Ze weten welk deel van hun assortiment een advertentie-euro kan dragen en welk deel niet. En ze weten bij welke cijfers opschalen verantwoord wordt — en dat ze daar nog niet waren.

Dat is minder spectaculair dan een succesverhaal. Het is wel de enige basis waarop je de volgende beslissing durft te nemen.

We worden niet betaald om zoveel mogelijk advertentiebudget uit te geven. We worden betaald om duidelijk te maken wanneer paid growth economisch zinvol is — en wanneer niet.


Volledige breakdown

Wil je zien hoe we tot deze conclusie kwamen?

Ontvang de volledige Rivali breakdown met de analyse achter CAC, MER, tracking, marge en de beslissing om niet verder te schalen.

  • Wat Meta rapporteerde tegenover wat Shopify liet zien, stap voor stap
  • Waarom 62% van de aankopen niet correct gemeten werd
  • Hoe we van €252 naar de werkelijke €107 per bestelling kwamen
  • Waar die €8.000 uit bestaand verkeer vandaan kwam
  • Waarom productmarges — eigen merk tegenover andere merken — de doorslag gaven
  • Welke cijfers we uiteindelijk gebruikten voor de schaalbeslissing
  • Wat andere Shopify-eigenaars hieruit kunnen meenemen

Geen spam. Alleen de case en relevante Northbound-inzichten. Je adres gebruik ik om je deze breakdown te sturen — niets meer. Privacybeleid


Zelfde vraag bij jou?

Weet jij wat een nieuwe klant je werkelijk kost?

Dertig minuten, in je eigen cijfers. Je krijgt je contributiemarge, je break-even en waar het lekt — of we daarna samenwerken of niet.